9月1日消息,哈佛大学文理学院近日发布了一份关于在课程中应用生成式人工智能(AI)的指南,旨在为教师提供有关AI应用工作原理和学术使用的准则。与此前发布的全校AI使用指南相比,这份指南更加侧重于保护非公开数据和信息安全。

  据了解,哈佛大学的这份指南由本科教育办公室发布,涵盖了关于生成式AI技术的基本原理以及在教学中的实际应用。其中明确提出,教师在课程中使用AI时应避免将学生作业输入到AI系统内,以免数据被用于第三方的AI模型训练。此举旨在保障学生隐私和数据安全。

  哈佛大学文理学院发布生成式AI应用指南,强调数据隐私保护

  文理学院的Christopher W. Stubbs院长解释说,这份指南的核心理念是尊重教师的教学自主权。他指出,针对不同课程和学科,没有通用的一刀切政策,教师有责任确保学生能够理解生成式AI对课程学习目标的影响。

  哈佛大学在这份指南中明确表示支持师生在负责任的实验和学习中应用生成式AI技术。然而,需要考虑数据安全、隐私保护、合法合规等一系列因素,以确保使用过程符合伦理、版权、学术诚信等标准。此外,指南还规定,不得将包含非公开研究数据、财务信息、人力资源资料、学生记录、医疗信息等敏感数据输入到公开的生成式AI系统中。

  通过这份指南,哈佛大学强调了在教学中谨慎使用AI技术的重要性,强调了数据隐私保护的重要性,同时为教师提供了关于如何在课程中应用生成式AI的明确指导。这一举措有望在保障教育质量的同时,维护数据安全和学术诚信。