5月24日消息,微软Start团队近日在官方博客宣布,他们的AI天气预测模型经过重大升级,不仅可以更精确地预测未来30天的天气走势,还能预测云层和降水的出现时间。

  据该博文透露,微软从2021年底就开始着手优化其全球降水预报系统。新的预测模型通过综合运用雷达和卫星数据,并借助先进的AI算法进行深入分析,从而能够更准确地预测降水状况。

  然而,微软Start团队也承认这一模型仍有待完善。由于卫星天气数据的接收受到多种因素影响,如数据来源和传输延迟,每日的接收时间只能保证在85%至95%之间。

  微软进一步指出,为了提升预测精度,他们为每个预测任务配备了一个单独的解码器,并为每个预测频道设置了一个独立的判别器。因此,相较于之前仅预测模拟雷达反射率的模型,Weather from Microsoft Start的新模型规模增大了四倍。新模型能同时预测卫星和模拟雷达反射率,有效填补了数据可用性的空白。

  据本站了解,在AI训练过程中,雷达信道模型的权重被设定为卫星模型的六倍,这主要是因为雷达提供的降水信息被认为比卫星数据更为重要。经过这样的优化,新的降水和云层模型相较于仅依赖雷达预测的基础模型,在预测准确率上有了显著提升,这在F1分数上得到了明显体现。