APUS与三甲医院深度合作 搭建高效普惠的智能诊疗平台

　　或许你曾有过这样的就医经历：看病提前一周挂号预约，门诊外排队两小时实际问诊5分钟结束……这些生活中困扰大众的就医问题，也是当前医疗行业在数字化转型、推进健康中国建设中噬需解决的堵点难题。

　　生成式AI涌现，正在加速推动医疗健康领域开启智能新时代。据艾瑞咨询的数据显示，2020-2025年AI+医疗市场规模呈现高增长状态，市场总规模在2025年将达385亿元。在广阔的市场增长空间下，“AI+医疗”新应用也加速在各需求场景中落地生花，大模型在医疗行业中大有可为。

　　为了更好地提升医院服务质量和效率、完善信息化平台建设、打造国际先进水平的智慧医院，河南省儿童医院(以下简称“省儿童医院”)与国内领先大模型厂商APUS先行合作试点，联合推出多款基于人工智能大模型的AI医疗应用，并逐步建立起“线上+线下”一站式打通的数字运营体系。

　　APUS首先基于医疗垂直场景数据，蒸馏提炼出行业基础层——APUS医疗大模型，与省儿童医院在知识库构建、智能诊疗平台搭建、AI数字医生、智能评价体系建设方面进行实践落地。

　　构建医疗知识库，为APUS大模型提供专业“养分”

　　相较其他领域，医疗行业更具专业性与严肃性，对于垂直应用的容错率低，因此医疗大模型在训练时往往要采集高标准数据。为了提升APUS大模型对医疗的深度理解，APUS在通用语料之上，汇总学习三甲医院丰富的医疗经验、权威医学知识和医疗数据资源(包括医学理论文献、临床医案经验、真实医学病例、健康管理、养生食疗等专业知识图谱等)，构建了包括超百亿token的高质量医学知识库，作为APUS医疗大模型训练、调教的优质“养分”。

　　基于这一丰富的医学知识库，技术人员通过 PDF识别、OCR识别、视频智能识别、HTML智能正文提取、数据自动清洗等手段，将大量专业数据沉淀、打散、重组，并“投喂”到APUS大模型中反复调教、深度学习和推理决策，保证大模型衍生的应用和服务具备专业性、可信度、可溯源。

　　智能诊疗平台，满足患者“足不出户”的就医体验

　　为了改善小病必须去医院、挂号预约难、排队候诊久、医院咨询慢等实体服务问题，APUS与省儿童医院联合开辟线上就医路径，推出了智能诊疗应用系统。这一系统将医院医生资源与预约挂号一站式打通，实现线上挂号、智能分诊分配医生，缩短患者就医等候时间。

　　此外，平台支持提供病情咨询和初诊、慢病养护、健康管理与疾病筛查等服务，为有日常健康管理需求者、或居住地相对较远的患者，提供了“足不出户”的医疗体验。

　　智能诊疗平台通过在线问诊、智能分诊、智能客服、健康咨询等“7x24小时”不间断服务，辅助医护人员实时处理高并发需求场景，提高医院运营效率;同时，平台也成为推动优质医疗资源扩容下沉、打破医疗服务区域壁垒的重要“抓手”。

　　AI数字医生，让在线问诊如同“真人面对面”

　　虽然智能诊疗平台可以辅助医院提供服务，但对于老年、小孩、特殊人群来说，智能终端与智能平台使用也无形增加了此类人群的问诊难度。

　　本着AI普惠的原则，APUS与省儿童医院模拟打造“AI数字医生”，模拟真人医生与患者开展对话式问诊，了解病人病情并在疾病预防、治疗、康复等各个环节中给出专业治疗方案。这便让不熟悉智能应用的老人、小孩和特殊人群也同样享受到“1v1”的优质医疗服务。

　　智能评价体系辅助医疗服务质量提升

　　在大健康全链路管理中，“预防医学”是前置且重要的环节;通过健康测评判断风险因子，是减少疾病发生、降低大病率的有效手段。

　　为此，APUS联合省儿童医院与国内医学专家合作，打造了智能评价体系，建设2000+专项测评题库，患者可通过在线智能问答，对自身健康进行检测并获得健康评测报告。通过报告科学反馈健康状况，不仅有效帮助个人对潜在健康问题早预防、早发现、早诊断、早治疗，也能提升疾病筛查率，辅助精准医疗发展与服务质量提升。

　　“反哺”健康诊疗知识库，辅助医学进步、拓展研究边界

　　除了借助AI进行智能诊疗、提升医疗服务水平，APUS大模型还将进一步助力医学科研创新。

　　APUS医疗大模型可对智能诊疗平台流通的病理情况、患者画像、用药处方等海量医疗数据进行分析，基于自身强大推理能力，发现新的医学知识、疾病模式和治疗方法，推动医学水平提升、科研进步。

　　在分析医患数据、推动技术演进的同时，省儿童医院也非常注重数据安全和伦理问题。在与APUS的合作中，双方对大模型应用的数据安全、知识产权保护、法律和伦理等问题进行了深入的研讨并构建了强安全防护，保证多模态应用建设的合规性，确保患者的隐私和数据安全。

　　AI之于医疗系统，是数字化提效工具，也是驱动行业提升、进化、高质量发展的技术动力。APUS医疗大模型在省儿童医院的应用实践，对提升医疗质量和效率、优化区域间医疗资源配置、改善群众看病就医感受等方面具有重要意义。未来双方也将利用各自优势，持续探索更多高效、惠民的医疗AI应用，逐步构建起智能化、现代化的医疗服务体系。

　　随着应用场景拓展和生态融合，以需求为导向、大模型为技术底座的医疗AI应用将在更多空间内发挥价值。未来，APUS医疗大模型将持续探索医疗垂直场景应用，将服务延伸至医院、医药、医械、医疗服务等产业链上下游，为大健康产业智慧升级注入创新动力。