研究揭示：AI“推理环节”电力需求高于预期

　　10月14日消息，《Cell》的姐妹期刊《Joule》本周刊登了一项名为《持续成长的人工智慧能源足迹(The growing energy footprint of artificial intelligence)》的研究论文，该论文由科研机构Digiconomist的创始人Alex De Vries发表。这篇论文指出，未来人工智能(AI)的推理性能可能会对电力需求造成巨大压力，到2027年，AI的用电量可能相当于荷兰一整年的电力消耗。

　　据本站了解，Alex De Vries强调，一直以来，人们普遍认为AI模型的训练过程是电力消耗最大的环节，但根据SemiAnalysis和谷歌的报告，实际上，AI中的“推论环节”消耗的电力更多。从2019年到2021年，与AI相关的能源消耗中，预计有60%来自模型推理。

　　Alex De Vries还引用了谷歌在2021年公开披露的18.3 TWh电力消耗数据，声称当时AI占了谷歌公司整体用电量的10%到15%。然而，在谷歌全面实施“AI搜索”后，该公司在AI方面的电力消耗最高可能达到27.4 TWh，接近爱尔兰一整年的电力消耗(29.3 TWh)。

　　从整个市场角度来看，随着英伟达合作伙伴台积电(TSMC)计划于2027年开始量产新的CoWoS工厂，Alex De Vries估计到那时，英伟达交付的所有AI服务器的总用电量将达到85至134 TWh，相当于荷兰一整年的电力消耗。

　　为减缓AI对电力的不断增长需求，Alex De Vries建议AI产业应提高硬件效率，改善模型演算效率，并要考虑使用AI的必要性，以减少AI行业的能源消耗成本。