AI工具FACET评测Meta与OpenAI模型，揭示性别与肤色差异

　　9月2日消息，meta公司最近发布了全新的AI工具，名为FACET，旨在解决计算机视觉系统中存在的种族和性别偏见问题。该工具经过对3万张图片进行训练，并特别强化了对性别和肤色的感知能力，可以用于评估计算机视觉模型在各种特征上的表现。

　　FACET工具的引入为解决计算机视觉模型中的偏见问题带来了新的希望。该工具经过训练，能够在识别对象性别的基础上，进一步辨别出更复杂的特征，比如滑板运动员，以及浅色和深色皮肤。这一功能使得FACET工具在性别和肤色方面的判断能力相当出色。

　　针对meta公司自家的模型，FACET工具也展现出了强大的测试和评估能力。根据FACET的评测结果，meta公司开发的DINOv2模型和SEERv2模型，在不同特征上的表现也有了明显的体现。与此同时，FACET工具还对比了OpenAI公司的OpenCLIP模型，结果显示在性别方面，OpenCLIP模型的表现相对优于其他模型，而DINOv2模型则在年龄和肤色方面表现出色。

　　据ITBEAR科技资讯了解，FACET工具的开源将对研究人员执行类似的标杆测试提供巨大帮助。这将有助于研究人员深入理解其模型中存在的偏见问题，并能够监控采取的公平性措施所带来的影响。整体而言，FACET工具的推出为解决计算机视觉系统中的偏见问题迈出了重要的一步。